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Hindsight中文

Deployment

生产环境部署

从单机 Docker 到多租户集群:存储、配置、监控、运维、事件与扩展点都有对应能力;也可以完全托管,把这些交给 Hindsight Cloud。

能力总览

存储

Hindsight 需要一个支持向量检索的关系型数据库。两种后端功能完全对齐,选哪个取决于你的运维现状。

PostgreSQL + pgvector

默认路径。单机用内置的 pg0 嵌入式数据库即可,多机部署时指向外部 PostgreSQL 实例,或用官方 Helm chart 一并托管。

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Oracle AI Database 23ai

面向企业部署,功能与 PostgreSQL 后端完全对齐。如果你的组织已经把数据层统一到 Oracle,这是 免去第二套数据库的理由。

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配置

配置是层级式的,后一层覆盖前一层:

  1. 全局环境变量HINDSIGHT_* 环境变量,为所有租户与 bank 提供默认值。
  2. 租户每租户按租户覆盖全局配置,例如不同的 LLM 提供商或存储位置。
  3. bank每个记忆库bank 级配置,启用记忆防御、倾向特质等策略。

配置文档

监控

开箱提供面向 LLM 调用、token 与延迟的 Prometheus 指标与仪表盘。

LLM 调用

调用次数、失败率、模型分布

Token 用量

输入 / 输出 token 累计与增速

延迟

retain、recall、reflect 的分位延迟

记忆健康度

bank 规模、观察数量与整合状态

监控文档

运维

管理 CLI 覆盖三类日常操作:数据库迁移、bank 修复、以及处理卡住的操作。

管理 CLI 文档

事件

Webhook 面向 retain、整合与刷新的生命周期事件,可以在记忆写入完成后触发下游流程(同步到数据仓库、通知业务系统、 触发再评估)。

Webhook 文档

扩展性

租户、鉴权与存储都留有扩展点,可按自己的组织结构与安全要求接入。

扩展文档

托管

不想自己运维的话,用 Hindsight Cloud 省去这一切:托管、按量计费、99.9% 可用性 SLA,基础设施自动扩缩,附带仪表盘、备份与团队协作。